Efficient nonparametric estimation of square-integrable functions in continuous time regression models
In this paper we study an asymptotic efficiency property of the weighted least squares estimates for unknown square inte- grable functions in Gaussian regression models. We use the Pinsker approach. It is established that it is impossible to directly use the Pinsker method. Some conditions and an a...
| Published in: | Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (04-06 июля 2019 г.) : сборник статей С. 43-48 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | , |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000790539 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 03249naa a2200361 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vtls000790539 | ||
| 003 | RU-ToGU | ||
| 005 | 20230319221756.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 201216s2019 ru fs 100 0 eng d | ||
| 035 | |a to000790539 | ||
| 039 | 9 | |a 202012211443 |c 202012161607 |d VLOAD |y 202012161536 |z Александр Эльверович Гилязов | |
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Povzun, Maria A. |9 857606 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Efficient nonparametric estimation of square-integrable functions in continuous time regression models |c M. A. Povzun, E. A. Pchelintsev, S. M. Pergamenshchikov |
| 246 | 1 | 1 | |a Эффективное непараметрическое оценивание квадратично интегрируемых функций в моделях непрерывной регрессии |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 9 назв. | ||
| 520 | 3 | |a In this paper we study an asymptotic efficiency property of the weighted least squares estimates for unknown square inte- grable functions in Gaussian regression models. We use the Pinsker approach. It is established that it is impossible to directly use the Pinsker method. Some conditions and an a priori distribution for the Fourier coefficients are obtained under which the asymptotic lower bound for the mean square risk was proved. В данной работе изучено свойство асимптотической эффективности взвешенных оценок наименьших квадратов для неизвестных квадратично интегрируемых функций в регрессионных моделях с гауссовскими шумами. Применяется подход Пин- скера. Установлено, что напрямую использовать данный метод невозможно. Получены некоторые условия и априорное распределение для коэффициентов Фурье, при которых доказана асимптотическая нижняя оценка для среднеквадратичного риска. | |
| 653 | |a регрессионная модель | ||
| 653 | |a взвешенные оценки наименьших квадратов | ||
| 653 | |a асимптотическая эффективность | ||
| 653 | |a Пинскера метод | ||
| 655 | 4 | |a статьи в сборниках |9 879352 | |
| 700 | 1 | |a Pchelintsev, Evgeny A. |9 102739 | |
| 700 | 1 | |a Pergamenshchikov, Serguei M. |9 98934 | |
| 773 | 0 | |t Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (04-06 июля 2019 г.) : сборник статей |d Томск, 2019 |g С. 43-48 |z 9785946218498 |w to000670952 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000790539 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=475855 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 475855 |d 475855 | ||