Robust extrapolation in discrete systems with random jump parameters and incomplete information
An algorithm for the synthesis of a robust extrapolator is considered, which determines the estimate of the state vector of a discrete linear system with random jump parameters described by a Markov chain with a finite number of states under incomplete information about the model and the observati...
| Опубликовано в: : | Applied methods of statistical analysis. Statistical computation and simulation : proceedings of the international workshop, 18-20 September 2019 P. 203-211 |
|---|---|
| Главный автор: | Smagin, Valery I. |
| Другие авторы: | Koshkin, Gennady M., Kim, Konstantin S. |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000790757 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Robust filtering for discrete systems with unknown inputs and jump parameters
по: Kim, Konstantin S. -
Robust extrapolation for systems with unknown input and interval uncertainty in system and observations
по: Smagin, Valery I. -
Delayed control for discrete systems with incomplete information about disturbances depending on Markov jump parameter
по: Smagin, Valery I. -
Робастная фильтрация для дискретных систем с неизвестным входом и интервальной неопределенностью
по: Смагин, Валерий Иванович -
Identification of discrete time systems with random jump parameters and incomplete information
по: Kim, K. S.
