Детектирование грозовых ячеек по данным спутникового зондирования
В работе рассмотрена возможность использования данных микроволновой интегрированной восстанавливающей системы (MiRS) расширенных дополнительными расчетными параметрами атмосферы и алгоритма машинного обучения (XGBoost) для детектирования грозовых ячеек. The paper considers the possibility ofusing...
| Published in: | Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 16-18 сентября 2020 г., г. Пермь Т. 1 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении природных процессов, экологии, природопользовании и гидрометеорологии. С. 455-458 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000565641 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | В работе рассмотрена возможность использования данных микроволновой интегрированной восстанавливающей системы (MiRS) расширенных дополнительными расчетными параметрами атмосферы и алгоритма машинного обучения (XGBoost) для детектирования грозовых ячеек. The paper considers the possibility ofusingMiRS data extendedby additional computedatmospheric parameters and the machine learning algorithm (XGBoost) for the detection of thunderstorm cells. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 8 назв. |
| ISBN: | 9785794435054 9785794435047 |