Распознавание жестов на видеопоследовательности в режиме реального времени на основе применения метода Виолы - Джонса, алгоритма CAMShift, вейвлет- преобразования и метода главных компонент

Предложен новый алгоритм распознавания жестов на цифровых изображениях, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования и метода главных компонент. Представлены результаты тестирования работы предложенного алгоритма. Показано, что использование указанного алгоритма дает возможность эфф...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 2. С. 102-111
Главный автор: Фан, Нгок Хоанг
Другие авторы: Буй, Тхи Тху Чанг, Спицын, Владимир Григорьевич
Формат: Статья в журнале
Язык:Russian
Предметы:
Online-ссылка:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000567329
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 03421nab a2200361 c 4500
001 koha000567329
005 20230319233113.0
007 cr |
008 210624|2013 ru s c rus d
035 |a koha000567329 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Фан, Нгок Хоанг  |9 358467 
245 1 0 |a Распознавание жестов на видеопоследовательности в режиме реального времени на основе применения метода Виолы - Джонса, алгоритма CAMShift, вейвлет- преобразования и метода главных компонент  |c Н. Х. Фан, Т. Т. Ч. Буй, В. Г. Спицын 
246 1 1 |a Real-time hand gesture recognition base on Viola-Jones method, algorithm CAMShift, wavelet transform and principal component analysis 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 10 назв. 
520 3 |a Предложен новый алгоритм распознавания жестов на цифровых изображениях, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования и метода главных компонент. Представлены результаты тестирования работы предложенного алгоритма. Показано, что использование указанного алгоритма дает возможность эффективного распознавания жестов на цифровых изображениях. Предложен оригинальный комплексный алгоритм, основанный на методе Виолы - Джонса, алгоритме CAMShift, вейвлет-преобразовании и методе главных компонент, предназначенный для распознавания жестов на видеопоследовательности. На основе проведенных численных экспериментов установлено, что предложенный алгоритм позволяет распознавать жесты на видеопоследовательности в режиме реального времени. 
653 |a распознавание жестов 
653 |a Виолы - Джонса метод 
653 |a вейвлет-преобразование 
653 |a метод главных компонент 
653 |a CAMShift, алгоритм 
655 4 |a статьи в журналах  |9 879358 
700 1 |a Буй, Тхи Тху Чанг  |9 384886 
700 1 |a Спицын, Владимир Григорьевич  |9 69289 
773 0 |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика  |d 2013  |g  № 2. С. 102-111  |x 1998-8605  |w 0210-40860 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000567329 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=567329 
908 |a статья 
039
999 |c 567329  |d 567329