Детектирование звука сердечного сокращения при помощи методов машинного обучения
В работе рассматривается детектирование и классификация акустических событий, в частности звука сердечного сокращения. Информационная база, предназначенная для обучения и тестирования моделей, сформирована путем записи звука с поверхности кожи человека в первой точки аускультации. В ходе разработ...
| Published in: | Наука. Промышленность. Оборона : труды XXI Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной Войне, г. Новосибирск, 7-9 октября 2020 г. Т. 2. С. 125-127 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000656137 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | В работе рассматривается детектирование и классификация акустических событий, в частности звука сердечного сокращения. Информационная база, предназначенная для обучения и тестирования моделей, сформирована путем записи звука с поверхности кожи человека в первой точки аускультации. В ходе разработки и тестирования интеллектуальной системы использовались различные методы машинного обучения: нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекурентные нейронные сети, метод k-ближайших соседей. Разработанные алгоритмы реализованы на языке программирования Python с использованием библиотек scikit-learn, tensorflow и keras. Выполнен качественный и количественный сравнительный анализ результатов работы моделей машинного обучения по распознаванию звука сердечного сокращения в различных звуковых сценах. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 1 назв. |
| ISBN: | 9785778242593 9785778242616 |