Детектирование звука сердечного сокращения при помощи методов машинного обучения
В работе рассматривается детектирование и классификация акустических событий, в частности звука сердечного сокращения. Информационная база, предназначенная для обучения и тестирования моделей, сформирована путем записи звука с поверхности кожи человека в первой точки аускультации. В ходе разработ...
| Published in: | Наука. Промышленность. Оборона : труды XXI Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной Войне, г. Новосибирск, 7-9 октября 2020 г. Т. 2. С. 125-127 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000656137 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 03212naa a2200325 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha000656137 | ||
| 005 | 20230319233143.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 210705s2020 ru fs 100 0 rus d | ||
| 035 | |a koha000656137 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Файб, Семен Владимирович |9 659267 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Детектирование звука сердечного сокращения при помощи методов машинного обучения |c С. В. Файб |
| 246 | 1 | 1 | |a Heartbeat sound detection using machine learning methods |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 1 назв. | ||
| 520 | 3 | |a В работе рассматривается детектирование и классификация акустических событий, в частности звука сердечного сокращения. Информационная база, предназначенная для обучения и тестирования моделей, сформирована путем записи звука с поверхности кожи человека в первой точки аускультации. В ходе разработки и тестирования интеллектуальной системы использовались различные методы машинного обучения: нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекурентные нейронные сети, метод k-ближайших соседей. Разработанные алгоритмы реализованы на языке программирования Python с использованием библиотек scikit-learn, tensorflow и keras. Выполнен качественный и количественный сравнительный анализ результатов работы моделей машинного обучения по распознаванию звука сердечного сокращения в различных звуковых сценах. | |
| 653 | |a машинное обучение | ||
| 653 | |a искусственные нейронные сети | ||
| 653 | |a обработка аудио | ||
| 653 | |a сердечные сокращения | ||
| 655 | 4 | |a статьи в сборниках |9 879352 | |
| 773 | 0 | |t Наука. Промышленность. Оборона : труды XXI Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной Войне, г. Новосибирск, 7-9 октября 2020 г. |d Новосибирск, 2020 |g Т. 2. С. 125-127 |z 9785778242593 |z 9785778242616 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000656137 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656137 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 656137 |d 656137 | ||
| 039 | |||