Расширение и исследование метода сокрытия информации Deep Steganography
Программно реализован метод сокрытия информации с помощью нейронных сетей Deep Steganography. Предложено и реализовано расширение метода в виде добавления дополнительных скрытых слоёв в закодированное изображение для возможности передачи большего объёма информации. Исследованы качества и свойст...
| Published in: | Прикладная дискретная математика. Приложение № 14. С. 146-148 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000718982 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Программно реализован метод сокрытия информации с помощью нейронных сетей Deep Steganography. Предложено и реализовано расширение метода в виде добавления дополнительных скрытых слоёв в закодированное изображение для возможности передачи большего объёма информации. Исследованы качества и свойства предложенного метода сокрытия информации. Control Flow Flattening obfuscation method replaces jumps in program code (both conditional and unconditional) with a jump to a dispatcher block, which determines the real control flow. It complicates reverse engineering of the program, because researcher can't easily say which block of code will be executed after another one. In the paper, we propose the algorithm which recovers the original control flow for given obfuscated program. This algorithm is based on symbolic execution, which helps us to find all possible triples (a^, Xi, bf), where Oi is the address from which the dispatcher was reached, xi is the value of the control register at which the jump to address bi occurs. Then the set of triples is converted to the set of patches to the original program. In comparison with other algorithms, this algorithm doesn't imply any restrictions on the structure of obfuscated functions, but also doesn't affect anything except the control flow. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 2 назв. |
| ISSN: | 2226-308X |