Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования состояния насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана
Рассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и...
| Опубликовано в: : | Известия высших учебных заведений. Физика Т. 64, № 2/2. С. 90-95 |
|---|---|
| Другие авторы: | , , , |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000719481 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 02946nab a2200421 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha000719481 | ||
| 005 | 20230319233524.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 211011|2021 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 | |a 10.17223/00213411/64/2-2/90 |2 doi | |
| 035 | |a koha000719481 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования состояния насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана |c А. В. Сербин, М. В. Гуцул, М. Д. Носков, А. А. Щипков |
| 246 | 1 | 1 | |a Application of neural networks for prediction the state of pumping units of the borehole underground leaching of uranium |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 8 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Рассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и алгоритм обучения нейронной сети, а также функционал программного обеспечения. | |
| 653 | |a добыча урана | ||
| 653 | |a скважинное подземное выщелачивание | ||
| 653 | |a электронасосный агрегат | ||
| 653 | |a прогнозирование | ||
| 653 | |a искусственная нейронная сеть | ||
| 653 | |a многослойный персептрон | ||
| 653 | |a алгоритм обратного распространения ошибки | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах |9 879358 | |
| 700 | 1 | |a Сербин, Антон Владимирович |9 758863 | |
| 700 | 1 | |a Гуцул, Михаил Владимирович |9 758865 | |
| 700 | 1 | |a Носков, Михаил Дмитриевич |9 74095 | |
| 700 | 1 | |a Щипков, Александр Андреевич |9 421737 | |
| 773 | 0 | |t Известия высших учебных заведений. Физика |d 2021 |g Т. 64, № 2/2. С. 90-95 |x 0021-3411 |w 0026-80960 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000719481 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=719481 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 942 | |2 udc | ||
| 039 | |||
| 999 | |c 719481 |d 719481 | ||