|
|
|
|
LEADER |
04498nab a2200325 c 4500 |
001 |
koha000719638 |
005 |
20241127163949.0 |
007 |
cr | |
008 |
211012|2021 ru s c rus d |
024 |
7 |
|
|a 10.17223/19988605/55/7
|2 doi
|
035 |
|
|
|a koha000719638
|
040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
100 |
1 |
|
|a Нежельская, Людмила Алексеевна
|
245 |
1 |
0 |
|a Оценивание методом максимального правдоподобия параметра распределения случайного мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке событий
|c Л. А. Нежельская, А. А. Першина
|
246 |
1 |
1 |
|a Estimation of the uniform distribution parameter of unextendable dead time duration in a generalized recurrent asynchronous flow of events by the maximum likelihood method
|
336 |
|
|
|a Текст
|
337 |
|
|
|a электронный
|
504 |
|
|
|a Библиогр.: 34 назв.
|
520 |
3 |
|
|a Изучается рекуррентный обобщенный асинхронный поток событий, являющийся распространенной матема-тической моделью информационных потоков сообщений, функционирующих в телекоммуникационных сетях, и относящийся к классу дважды стохастических потоков событий. Функционирование потока рассматривается в стационарном режиме и в условиях непродлевающегося случайного мертвого времени, распределенного по равномерному закону на отрезке [0, T*]. Рассматриваются общий и особый случаи задания параметров рекур-рентного обобщенного асинхронного потока событий. Приводятся численные результаты (в общем и особом случаях) по оцениванию параметра T* методом максимального правдоподобия. A generalized recurrent asynchronous flow of events (a generalized MMPP flow) is considered, which is a common mathematical model of a flow of elementary particles, information flows of applications operating in telecommunication and infor-mation-computer communication networks, and belongs to the class of doubly stochastic flows of events. The functioning of the flow is considered under the conditions of a random unextendable dead time distributed according to the uniform law on the interval [0, T*]. A special and common case are considered. The dead time parameter T* is estimated using the likelihood method. The results of statistical experiments are presented (in special and common cases). An analysis of the numerical results shows that, in the sense of the introduced criterion, an increase in the parameter T* negatively affects the quality of the estimates, which is quite natural: an increase in the parameter T* leads to an increase in the number of lost events in the initial stream. Based on the results of the study, the following conclusions can be drawn the results of simulation modeling show that the quality of the assessments in the sense of the introduced criterion (selective variation of the assessment) is quite satisfactory; in this case, the bias of the estimates relative to the true value of the parameter T* does not exceed hundredth values.
|
653 |
|
|
|a рекуррентный обобщенный асинхронный поток
|
653 |
|
|
|a непродлевающееся случайное мертвое время
|
653 |
|
|
|a оценка параметра
|
653 |
|
|
|a метод максимального правдоподобия
|
655 |
|
4 |
|a статьи в журналах
|
700 |
1 |
|
|a Першина, Анна Александровна
|
773 |
0 |
|
|t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
|d 2021
|g № 55. С. 53-64
|x 1998-8605
|w 0210-40860
|
852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000719638
|
908 |
|
|
|a статья
|
999 |
|
|
|c 719638
|d 719638
|