Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Целью работы является разработка алгоритмов семантической сегментации областей лесных пожаров на спутниковых снимках земной поверхности. При активном развитии алгоритмов компьютерного зрения сего-дня существует ряд задач в данной области, которые не решены в полной мере и не обеспечивают требуе...
Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 55. С. 18-25 |
---|---|
Other Authors: | Вик, Ксения Васильевна, Друки, Алексей Алексеевич, Григорьев, Дмитрий Сергеевич, Спицын, Владимир Григорьевич |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000720602 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
-
Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли
by: Друки, Алексей Алексеевич -
Semantic segmentation algorithms of the earth's surface pictures based on neural network methods
by: Druki, Alexey Alexeevich -
Facial attribute editing for realistic image synthesis using segmentation-based differential activation a thesis for the degree of doctor of philosophy in computer sciences (systems analysis, control and data processing)
by: Gu, Chongyu
Published: (2024) - Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей
-
Computer vision with semantic segmentation for autonomous ground vehicle
by: Mohammed, M. J.