Свойства робастности медианы абсолютных разностей и семейства интер-α-квантильных размахов
Данные экспериментов при изучении свойств различных физических объектов часто содержат выпадающие наблюдения, грубые ошибки (выбросы), которые могут привести к существенным искажениям при статистической обработке таких данных. По этой причине разрабатываются статистические процедуры, которые «защ...
Published in: | Известия высших учебных заведений. Физика Т. 63, № 12. С. 124-137 |
---|---|
Main Author: | |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000722607 Перейти в каталог НБ ТГУ |
LEADER | 03195nab a2200349 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | koha000722607 | ||
005 | 20230427133604.0 | ||
007 | cr | | ||
008 | 211203|2020 ru s c rus d | ||
024 | 7 | |a 10.17223/00213411/63/12/124 |2 doi | |
035 | |a koha000722607 | ||
040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
100 | 1 | |a Шуленин, Валерий Петрович |d 1944-2021 |9 61158 | |
245 | 1 | 0 | |a Свойства робастности медианы абсолютных разностей и семейства интер-α-квантильных размахов |c В. П. Шуленин |
336 | |a Текст | ||
337 | |a электронный | ||
504 | |a Библиогр.: 40 назв. | ||
506 | |a Ограниченный доступ | ||
520 | 3 | |a Данные экспериментов при изучении свойств различных физических объектов часто содержат выпадающие наблюдения, грубые ошибки (выбросы), которые могут привести к существенным искажениям при статистической обработке таких данных. По этой причине разрабатываются статистические процедуры, которые «защищены» от наличия выбросов в наблюдениях. В данной работе рассматриваются два типа робастных оценок масштабного параметра, который характеризует «разброс» (вариабельность) изучаемой случайной величины. Предложенные оценки асимтотически нормально распределены, имеют ограниченные функции влияния и, следовательно, в отличие от оценки стандартного отклонения, «защищены» от наличия выбросов в выборке. Приводятся результаты сравнения оценок масштабного параметра по эффективности в условиях различных моделей наблюдений, в частности в условиях гауссовской модели с масштабным засорением. | |
653 | |a масштабный параметр | ||
653 | |a робастные оценки | ||
653 | |a выбросы | ||
653 | |a функция влияния | ||
653 | |a адаптивные оценки | ||
655 | 4 | |a статьи в журналах |9 879358 | |
773 | 0 | |t Известия высших учебных заведений. Физика |d 2020 |g Т. 63, № 12. С. 124-137 |x 0021-3411 |w 0026-80960 | |
852 | 4 | |a RU-ToGU | |
856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000722607 | |
856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=722607 | ||
908 | |a статья | ||
039 | |b 100 | ||
999 | |c 722607 |d 722607 |