Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN
Проведено исследование качества генерации коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN на русском и английском языках. Для обучения нейронной сети используются следующие подходы: оценка максимального правдоподобия и состязательная сеть, генерирующая последовательность (Se...
Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 57. С. 118-130 |
---|---|
Main Author: | Кривошеев, Николай Анатольевич |
Other Authors: | Иванова, Юлия Александровна 1986-, Спицын, Владимир Григорьевич |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000725852 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
-
Генерация заголовков с помощью многоуровневой Seq2Seq модели
by: Здоровец, Александр Игоревич -
Автоматическое реферирование текста при помощи нейронных сетей на примере генерации новостных заголовков
by: Шевчук, Антон Александрович -
Автоматическая генерации новостных заголовков с применением нейронной сети encoder-decoder
by: Шевчук, Антон Александрович -
Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
by: Николенко, Сергей Игоревич
Published: (2023) -
К вопросу об активности суда в состязательном уголовном судопроизводстве
by: Качалова, Оксана Валентиновна