Глубокое обучение с подкреплением на Python OpenAl Gym и TensorFlow для профи

Bibliographic Details
Main Author: Равичандиран, Судхарсан
Format: Book
Language:Russian
Published: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2020
Series:Библиотека программиста
Subjects:
Online Access:Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 03029nam a2200493 c 4500
001 koha000731323
008 220301s2020 ru ad f b 000 0 rus d
020 |a 9785446112517 
035 |a koha000731323 
039 |z 19 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
080 |a 004.85 
100 1 |a Равичандиран, Судхарсан  |9 796040 
245 1 0 |a Глубокое обучение с подкреплением на Python  |b OpenAl Gym и TensorFlow для профи  |c Судхарсан Равичандиран 
246 1 1 |a Hands-On Reinforcement Learning with Python... 
260 |a Санкт-Петербург [и др.]  |b Питер  |c 2020  |9 738406 
300 |a 314 с.  |b ил., табл. 
336 |a Текст 
337 |a непосредственный 
490 1 |a Библиотека программиста 
504 |a Библиогр. в конце глав 
653 |a искусственный интеллект 
653 |a машинное обучение 
653 |a глубокое обучение (искусственный интеллект) с подкреплением 
653 |a Python, язык программирования 
653 |a OpenAl Gym 
653 |a TensorFlow 
653 |a марковский процесс принятия решений 
653 |a динамическое программирование 
653 |a Монте-Карло методы в играх 
653 |a обучение (искусственный интеллект) на основе временных различий 
653 |a алгоритмы глубокого обучения с подкреплением 
653 |a глубокое обучение (искусственный интеллект) с подкреплением, платформы 
653 |a глубокое обучение (искусственный интеллект) с подкреплением, применение 
653 |a глубокое обучение (искусственный интеллект) с подкреплением, задачи 
653 |a задача о многоруком бандите (обучение с подкреплением) 
653 |a глубокие рекуррентные Q-сети, принципы работы 
653 |a "актор-критик", асинхронная преимущественная сеть 
653 |a обучение (искусственный интеллект) с подкреплением, виды 
830 0 |9 60437  |a Библиотека программиста 
852 4 |a RU-ToGU  |n ru  |h 004.8  |i Р139 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=731323 
952 |0 0  |1 0  |4 0  |6 0048_Р139  |7 0  |9 824985  |a RU-ToGU  |b RU-ToGU  |c 10005  |d 2022-03-01  |g 1997.00  |o 004.8 Р139  |p 13820001032006  |r 2023-08-02 00:00:00  |y 9 
999 |c 731323  |d 731323