Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритимы вдохновленные природой учебное пособие : [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника"]

Bibliographic Details
Main Author:	Карпенко, Анатолий Павлович
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	Москва Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана 2021
Edition:	3-е изд., испр.
Subjects:	оптимизация глобальная, задачи однокритериальные алгоритмы популяционные стохастические алгоритмы популяционные, гибридизация алгоритмы популяционные, метаоптимизация оптимизация многокритериальная алгоритмы популяционные, распараллеливание алгоритмы популяционные поисковой оптимизации оптимизация глобальная, задачи детерминированные оптимизация глобальная условная оптимизация глобальная безусловная динамические задачи оптимизации алгоритмы популяционные, этапы алгоритмы популяционные, классификация алгоритмы эволюционные алгоритмы роя частиц оптимизация муравьиная оптимизация пчелиным роем алгоритм искусственной иммунной системы оптимизация бактериальная алгоритм оптимизации роем светлячков алгоритм сорняковый кукушкин поиск (оптимизация глобальная) алгоритм оптимизации обезьяний алгоритмы популяционные параллельные алгоритмы популяционные оптимизации многоцелевой алгоритмы популяционные, инспирированные другими явлениями
Online Access:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Description
Physical Description:	446 с. ил., табл.
Bibliography:	Библиогр.: с. 420-421 Предм. указ.: с. 434-441
ISBN:	9785703855638

Similar Items