О кратномасштабном вейвлет-анализе сеточных функций
Термин «вейвлет» в переводе с английского означает «маленькая волна» или «короткий всплеск». Его ввели Гроссман и Морле в середине 80-х годов в связи с анализом свойств сейсмических и акустических сигналов. Вейвлет-анализ является одним из востребованных разделов математики и ее приложений ка...
| Published in: | Десятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям, Томск, 5-7 октября 2021 г. : сборник статей С. 112-121 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000890949 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Термин «вейвлет» в переводе с английского означает «маленькая волна» или «короткий всплеск». Его ввели Гроссман и Морле в середине 80-х годов в связи с анализом свойств сейсмических и акустических сигналов. Вейвлет-анализ является одним из востребованных разделов математики и ее приложений как составная часть технологии мягких вычислений, используемая для предварительной обработки данных в системах искусственного интеллекта. Кратномасштабный вейвлет-анализ, который основан на использовании последовательности вложенных подпространств, позволяет анализировать сигнал одновременно для разных масштабов. Основной идеей этой теории является разделение исходного сигнала на два потока А и В, один из которых (А) отображает средние значения, а другой (В) напротив - быстроменяющуюся часть потока. Рассматриваются свойства ортонормированных масштабирующих функций и вейвлетов Хаара. Приводятся примеры кратномасштабного анализа сигналов |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 11 назв. |
| ISBN: | 9785895036525 |