Обнаружение аномалий в составных объектах в формате JSON
Работа посвящена проблеме защиты от компьютерных атак современных веб-приложений и мобильных приложений с «облачной» серверной частью. Рассматривается задача обнаружения вредоносного содержимого в данных в формате JSON, который стал одним из самых распространённых способов сериализации и перед...
Published in: | Прикладная дискретная математика № 56. С. 83-103 |
---|---|
Main Author: | Шляхтина, Елена Анатольевна |
Other Authors: | Гамаюнов, Денис Юрьевич |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000895892 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
-
Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований
by: Мурзагулов, Дамир Альбертович -
Сетевые аномалии. Обнаружение, локализация, прогнозирование
by: Шелухин, Олег Иванович
Published: (2019) -
Физически информированное машинное обучение
by: Берцун, Артемий Николаевич -
Алгоритм обнаружения аномалий в технологических сигналах на основе нейронной сети с архитектурой автоэнкодер диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.5
by: Мурзагулов, Дамир Альбертович
Published: (2024) -
Drone audio signature detection using machine learning
by: Solís Romeu, Edgar