Подход к преобразованию обучающей выборки для повышения качества генерации заголовков научных текстов
Предлагается подход к улучшению качества генерации заголовков, основанный на ранжировании примеров обучающей выборки в соответствии со значениями метрики ROUGE-1, вычисленных для текстов и заголовков, фильтрации данных и генерации искусственных обучающих примеров. Предложенный подход, протестиров...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 59. С. 99-107 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000897802 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Предлагается подход к улучшению качества генерации заголовков, основанный на ранжировании примеров обучающей выборки в соответствии со значениями метрики ROUGE-1, вычисленных для текстов и заголовков, фильтрации данных и генерации искусственных обучающих примеров. Предложенный подход, протестированный на примере нейросетевой модели BART, показал улучшение качества генерации заголовков на материале двух англоязычных корпусов. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 31 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |