Методы и алгоритмы обработки данных Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппа...
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | |
| Format: | Book |
| Language: | Russian |
| Published: |
Москва
ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"
2022
|
| Edition: | 2, перераб. и доп. |
| Series: | Высшее образование: Магистратура
|
| Subjects: | |
| Online Access: | ЭБС Знаниум ЭБС Знаниум Перейти в каталог НТБ ТГАСУ |
| Summary: | В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений регрессий временных рядов их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей специалистов аспирантов. |
|---|---|
| Physical Description: | 383 с. |
| ISBN: | 9785160155814 9785161080092 |