Методы и алгоритмы обработки данных Учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппа...

Полное описание

Библиографическая информация
Главный автор: Григорьев, Анатолий Алексеевич
Корпоративные авторы: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Кльдыша Российского Акад
Другие авторы: Исаев, Евгений Анатольевич
Формат: Книга
Язык:Russian
Публикация: Москва ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" 2022
Редактирование:2, перераб. и доп.
Серии:Высшее образование: Магистратура
Предметы:
Online-ссылка:ЭБС Знаниум
ЭБС Знаниум
Перейти в каталог НТБ ТГАСУ
LEADER 05022nam a22004091 4500
001 2852
005 20230301231550.0
007 cr bn uu|uu
008 220223s2022 ru | 000 0 rus d
020 |a 9785160155814 
020 |a 9785161080092 
040 |a RU-ToGUA  |b rus  |c RU-ToGUA  |e PSBO 
080 |a 330.47(075.8) 
084 |a 65.050я73  |2 rubbk 
084 |a 38.04.01  |2 okso 
084 |a 38.04.02  |2 okso 
084 |a 38.05.01  |2 okso 
084 |a 38.03.01  |2 okso 
084 |a 38.03.02  |2 okso 
100 1 |a Григорьев, Анатолий Алексеевич  |9 180813 
245 1 0 |a Методы и алгоритмы обработки данных  |h [Электронный ресурс]  |b Учебное пособие  |c Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Кльдыша Российского Акад 
250 |a 2, перераб. и доп. 
260 |a Москва  |b ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"  |c 2022 
300 |a 383 с. 
440 0 |a Высшее образование: Магистратура  |9 374160 
520 3 |a В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений регрессий временных рядов их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей специалистов аспирантов. 
540 |a ВО - Бакалавриат 
650 4 |a Информатика. Вычислительная техника  |x Информационные технологии в экономике и управлении  |2 local  |9 33135 
655 0 4 |a Учебное пособие  |2 local  |9 12755 
700 1 |a Исаев, Евгений Анатольевич  |9 236158 
710 2 |a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"  |9 228517 
710 2 |a Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Кльдыша Российского Акад  |9 360925 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=395614  |y ЭБС Знаниум 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/1862  |f 1862852.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1862/1862852.jpg  |y ЭБС Знаниум 
856 |y Перейти в каталог НТБ ТГАСУ  |u https://catalog.tsuab.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=724937 
999 |c 724937  |d 724937 
039 |z 2  |b 2