Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.

Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.

Show other versions (1)

Bibliographic Details
Main Author:	Алпайдин, Этем
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	М. Точка [и др.] 2017
Series:	Завтра это будут знать все
Subjects:	машинное обучение искусственный интеллект алгоритмы обучения статистика анализ данных распознавание образов нейронные сети глубокое обучение обучение кластерам обучение действию наука техника
Online Access:	http://virtua.tsuab.ru:8080/cover/000102409.jpg Перейти в каталог НТБ ТГАСУ

Similar Items

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
by: Алпайдин, Этем
Published: (2017)

Основные задачи и принципы воспитания детей в яслях и домах ребенка
by: Аксарина, Нина Михайловна
Published: (1947)

Методологические аспекты технологии приборостроения: методы машинного обучения и искусственный интеллект для разработки и производства гетероструктурных СВЧ-приборов
by: Гудков, А. Г.

Концепт сверточной нейронной сети для классификации экстерьера и интерьера зданий

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
by: Колмогорова, С. С.
Published: (2023)

Модель переноса излучения на основе метода дискретных ординат с вычислением собственных значений с помощью нейронной сети: доказательство концепции
by: Ефременко, Дмитрий Сергеевич

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов, А. В.
Published: (2024)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов, А. В.
Published: (2023)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов, А. В.
Published: (2023)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов, А. В.
Published: (2022)

Классификация метагеосистем с применением моделей машинного обучения
by: Ямашки, С. А.

Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования вероятности возникновения дискомфорта при естестственном освещении
by: Яо, Цзянь

"Большие данные" и машинное обучение при управлении рисками невыполнения обязательств по контрактам в строительной отрасли
by: Иванов, Николай Александрович

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Published: (2022)

Интеллектуальные системы учебное пособие
by: Тюгашев, А. А.
Published: (2020)

Восстановление геополей на основе комбинирования методов ядерного сглаживания и нейросетевых моделей О. Г. Гвоздев, А. В. Матерухин, А. А. Майоров
by: Гвоздев, О. Г.

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
by: Рашка, Себастьян
Published: (2019)

Вероятностное машинное обучение введение
by: Мэрфи, Кэвин Патрик
Published: (2023)

Машинное обучение учебное пособие
by: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Published: (2023)

Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
by: Галыгина, И. В.
Published: (2022)

Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
by: Галыгина, И. В.
Published: (2022)

Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
by: Галыгина, И. В.
Published: (2024)

Интерпретируемое машинное обучение на Python научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни : пер. с англ.
by: Масис, Серг
Published: (2023)

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
by: Пател, Анкур А.
Published: (2020)

Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
by: Шолле, Франсуа
Published: (2023)

Глубокое обучение на Python
by: Шолле, Франсуа
Published: (2022)

Генеративно-состязательная сеть как основа интеллектуальной модели формирования изображений архитектурных объектов заданного стиля по их текстовому описанию

Super-resolution reconstruction of noisy gas-mixture absorption spectra using deep learning

Studying knowledge graph
by: Wang, F.

Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules
by: Yankovskaya, Anna Efimovna

Искусственный интеллект и компьютерное зрение реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
by: Коул, Анирад
Published: (2023)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
by: Жерон, Орельен
Published: (2019)

Искусственный интеллект на практике 50 кейсов успешных компаний
by: Марр, Бернард
Published: (2020)

Инженерия машинного обучения
by: Бурков, Андрей
Published: (2022)

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации [монография]
by: Попков, Юрий Соломонович 1937-
Published: (2019)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Искусственный интеллект с примерами на Python создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром
by: Джоши, Пратик
Published: (2019)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
by: Флах, Петер
Published: (2015)

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
by: Келлехер, Джон Д
Published: (2019)

Введение в машинное обучение с помощью Python руководство для специалистов по работе с данными
by: Мюллер, Андреас
Published: (2019)