Большие данные. Big Data учебник для вузов
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине Теория информационных процессов и систем, а также дополнительные материалы по дисциплинам Системы поддержки принятия решений и Технологии интеллектуального анализа данных по направлению Информационные системы и технологии, в том числе профиля Инф...
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Публикация: |
Санкт-Петербург
Лань
2023
|
| Редактирование: | 3-е изд., стер. |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | ЭБС Лань ЭБС Лань Перейти в каталог НТБ ТГАСУ |
| LEADER | 03523nam a22003851 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20230425224232.0 | ||
| 007 | cr bn uu|uu | ||
| 008 | 230410s2023 ru Wk 000 m rus d | ||
| 020 | |a 9785507468669 | ||
| 040 | |a RU-ToGUA |b rus |c RU-ToGUA |e PSBO | ||
| 080 | |a 004 | ||
| 084 | |a 32.973-018.2я73 |2 rubbk | ||
| 100 | 1 | |a Макшанов, А. В. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Большие данные. Big Data |h Электронный ресурс |b учебник для вузов |c Макшанов А. В.,Журавлев А. Е.,Тындыкарь Л. Н.; Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. |
| 250 | |a 3-е изд., стер. | ||
| 260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2023 | ||
| 300 | |a 188 с. | ||
| 520 | 3 | |a В учебнике излагается содержание курса по дисциплине Теория информационных процессов и систем, а также дополнительные материалы по дисциплинам Системы поддержки принятия решений и Технологии интеллектуального анализа данных по направлению Информационные системы и технологии, в том числе профиля Информационные технологии на транспорте в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины Теория информационных процессов и систем. Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных. | |
| 540 | |a Книга из коллекции Лань - Информатика | ||
| 650 | 4 | |a машинное обучение |9 104476 | |
| 650 | 4 | |a иммунокомпьютинг |9 378832 | |
| 650 | 4 | |a прогнозная аналитика |9 378833 | |
| 650 | 4 | |a слияние данных |9 378834 | |
| 650 | 4 | |a нейроматематика |9 378835 | |
| 650 | 4 | |a нейронные сети |9 61867 | |
| 650 | 4 | |a моделирование |9 42514 | |
| 650 | 4 | |a большие данные |9 97350 | |
| 695 | |i учебная | ||
| 700 | 1 | |a Журавлев, А. Е. |9 375760 | |
| 700 | 1 | |a Тындыкарь, Л. Н. |9 377714 | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/322664 |y ЭБС Лань | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/322664.jpg |y ЭБС Лань |
| 856 | |y Перейти в каталог НТБ ТГАСУ |u https://catalog.tsuab.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=835962 | ||
| 999 | |c 835962 |d 835962 | ||
| 039 | |z 2 |b 2 | ||