Методологические аспекты технологии приборостроения: методы машинного обучения и искусственный интеллект для разработки и производства гетероструктурных СВЧ-приборов

Методологические аспекты технологии приборостроения: методы машинного обучения и искусственный интеллект для разработки и производства гетероструктурных СВЧ-приборов

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век vtls000162982
Главный автор:	Гудков, А. Г.
Другие авторы:	Ветрова, Н. А., Чижиков, С. В.
Формат:	Статья в журнале
Язык:	Russian
Предметы:	гетероструктурные СВЧ-приборы искусственный интеллект машинное обучение
Online-ссылка:	Перейти в каталог НТБ ТГАСУ

Похожие документы

Концепт сверточной нейронной сети для классификации экстерьера и интерьера зданий

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
по: Колмогорова, С. С.
Публикация: (2023)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

Классификация метагеосистем с применением моделей машинного обучения
по: Ямашки, С. А.

Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования вероятности возникновения дискомфорта при естестственном освещении
по: Яо, Цзянь

Восстановление геополей на основе комбинирования методов ядерного сглаживания и нейросетевых моделей О. Г. Гвоздев, А. В. Матерухин, А. А. Майоров
по: Гвоздев, О. Г.

Искусственный интеллект в палитре художника
по: Касимова, А.

Искусственный интеллект в управлении теплоэнергопотреблением здания
по: Кузнецов, С. А

"Большие данные" и машинное обучение при управлении рисками невыполнения обязательств по контрактам в строительной отрасли
по: Иванов, Николай Александрович

Интеллектуальные системы учебное пособие
по: Тюгашев, А. А.
Публикация: (2020)

Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект пер. с англ.
по: Рассел, Стюарт
Публикация: (2021)

Модель переноса излучения на основе метода дискретных ординат с вычислением собственных значений с помощью нейронной сети: доказательство концепции
по: Ефременко, Дмитрий Сергеевич

Искусственный интеллект Научно-теоретический журнал
Публикация: (2002)

Искусственный интеллект междисциплинарный подход
Публикация: (2006)

Генеративно-состязательная сеть как основа интеллектуальной модели формирования изображений архитектурных объектов заданного стиля по их текстовому описанию

Физика полупроводниковых приборов
по: Викулин, Иван Михайлович 1940-
Публикация: (1990)

Искусственный интеллект
по: Хант, Эрл
Публикация: (1978)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
по: Макшанов, А. В.
Публикация: (2024)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
по: Макшанов, А. В.
Публикация: (2023)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
по: Макшанов, А. В.
Публикация: (2023)

Модели и способы взаимодействия пользователя с киберфизическим интеллектуальным пространством монография
по: Ватаманюк, И. В.
Публикация: (2022)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
по: Макшанов, А. В.
Публикация: (2022)

Рецензия на учебное пособие «Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве»
по: Федоров, В. С.

Инженерия машинного обучения
по: Бурков, Андрей
Публикация: (2022)

Физика полупроводниковых приборов
по: Викулин, Иван Михайлович 1940-
Публикация: (1980)

Синтетические популяции в формировании городских территорий
по: Барышев, В. В.

Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту
по: Амейзен, Эммануэль
Публикация: (2023)

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
по: Келлехер, Джон Д
Публикация: (2019)

Искусственный интеллект [монография]
по: Сурова, Надежда Юрьевна
Публикация: (2021)

Устройства СВЧ и антенны
по: Неганов, Вячеслав Александрович
Публикация: (2013)

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
по: Вьюгин, Владимир Вячеславович
Публикация: (2018)

Искусственный интеллект стратегии и методы решения сложных проблем
по: Люгер, Джордж Ф.
Публикация: (2003)

Электронные устройства СВЧ
Публикация: (2008)

Приемно-усилительные устройства СВЧ [сборник статей]
Публикация: (1985)

Исследование нелинейных режимов работы полупроводников приборов СВЧ автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 01.04.03; 01.04.10
по: Семенов, Андрей Андреевич
Публикация: (1994)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

Устройства СВЧ [учебное пособие для студентов вузов по специальности "Радиотехника"]
по: Сазонов, Дмитрий Михайлович
Публикация: (1981)

Искусственный интеллект на практике 50 кейсов успешных компаний
по: Марр, Бернард
Публикация: (2020)

Примеры использования машинного обучения для разработки инструментов управления приемной кампанией и учебным процессом вуза

СВЧ - полупроводниковые приборы и их применение
Публикация: (1972)