Эконометрика - 2: продвинутый курс с приложениями в финансах Учебник
Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется эк...
| Главный автор: | |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Публикация: |
Москва
Издательство "Магистр"
2024
|
| Редактирование: | 1, 1 |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | ЭБС Знаниум ЭБС Знаниум Перейти в каталог НТБ ТГАСУ |
| LEADER | 03900nam a22004331 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1617 | ||
| 005 | 20240125084342.0 | ||
| 007 | cr bn uu|uu | ||
| 008 | 231031s2024 ru | 000 0 rus d | ||
| 020 | |a 9785977603331 | ||
| 020 | |a 9785161018941 | ||
| 020 | |a 9785160101361 | ||
| 040 | |a RU-ToGUA |b rus |c RU-ToGUA |e PSBO | ||
| 080 | |a 336 | ||
| 084 | |a 65.2 |2 rubbk | ||
| 084 | |a 01.04.02 |2 okso | ||
| 084 | |a 38.04.01 |2 okso | ||
| 084 | |a 38.04.08 |2 okso | ||
| 084 | |a 01.03.02 |2 okso | ||
| 084 | |a 38.03.01 |2 okso | ||
| 084 | |a 02.03.02 |2 okso | ||
| 084 | |a 04.03.02 |2 okso | ||
| 084 | |a 03.03.02 |2 okso | ||
| 100 | 1 | |a Айвазян, Сергей Арутюнович |9 137074 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Эконометрика - 2: продвинутый курс с приложениями в финансах |h [Электронный ресурс] |b Учебник |c Центральный экономико-математический институт Российской академии наук; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" |
| 250 | |a 1, 1 | ||
| 260 | |a Москва |b Издательство "Магистр" |c 2024 | ||
| 300 | |a 944 с. | ||
| 520 | 3 | |a Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R Stata Eviews GAUSS. Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний. | |
| 540 | |a ВО - Бакалавриат | ||
| 650 | 4 | |a Физико-математические науки |x Эконометрика |2 local |9 32946 | |
| 655 | 0 | 4 | |a Учебник |2 local |
| 700 | 1 | |a Фантаццини, Деан |9 231129 | |
| 710 | 2 | |a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" |9 228517 | |
| 856 | 4 | |a znanium.com |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.com/catalog/document?id=436999 |y ЭБС Знаниум | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.com |d /cover/2121 |f 2121617.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.com/cover/2121/2121617.jpg |y ЭБС Знаниум |
| 856 | |y Перейти в каталог НТБ ТГАСУ |u https://catalog.tsuab.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=858885 | ||
| 999 | |c 858885 |d 858885 | ||
| 039 | |z 2 |b 2 | ||