Извлечение знаний методами машинного обучения Учебное пособие по курсам Модели и методы инженерии знаний, Методы машинного обучения; Учебное пособие

Извлечение знаний методами машинного обучения Учебное пособие по курсам Модели и методы инженерии знаний, Методы машинного обучения; Учебное пособие

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекоме...

Полное описание

Библиографическая информация
Главный автор:	Целых, Александр Николаевич
Другие авторы:	Котов, Эдуард Михайлович
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Ростов-на-Дону Издательство Южного федерального университета (ЮФУ) 2022
Предметы:	Информатика. Вычислительная техника > Базы и банки данных. СУБД Учебное пособие
Online-ссылка:	ЭБС Знаниум ЭБС Знаниум Перейти в каталог НТБ ТГАСУ

Похожие документы

Извлечение знаний методами машинного обучения Учебное пособие по курсам Модели и методы инженерии знаний, Методы машинного обучения Учебное пособие
по: Целых, А.Н
Публикация: (2022)

Базы данных Учебное пособие
по: Голицына, Ольга Леонидовна
Публикация: (2023)

Базы данных Учебное пособие
по: Голицына, Ольга Леонидовна
Публикация: (2020)

Управление контентом. Практикум Учебное пособие
по: Цупин, Владимир Андреевич
Публикация: (2022)

Интеллектуальный анализ данных Учебное пособие
по: Богданов, Евгений Павлович
Публикация: (2019)

Миварные базы данных и правил Учебное пособие
по: Варламов, Олег Олегович
Публикация: (2021)

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем Учебное пособие; Учебное пособие
по: Мартишин, Сергей Анатольевич
Публикация: (2023)

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем Учебное пособие; Учебное пособие
по: Мартишин, Сергей Анатольевич
Публикация: (2024)

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем Учебное пособие; Учебное пособие
по: Мартишин, Сергей Анатольевич
Публикация: (2022)

Современные базы данных. Основы. Часть 1 Учебное пособие
по: Дадян, Эдуард Григорьевич
Публикация: (2017)

Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах Учебное пособие
по: Вагин, Вадим Николаевич
Публикация: (2008)

Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных Учебное пособие
по: Тимофеева, Анастасия Юрьевна
Публикация: (2020)

Базы данных. Практическое применение СУБД SQL- и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем Учебное пособие
по: Мартишин, Сергей Анатольевич
Публикация: (2023)

Информационные ресурсы и инструменты в работе исследователя Учебник
по: Гуреев, Вадим Николаевич
Публикация: (2024)

Информационные ресурсы и инструменты в работе исследователя Учебник
по: Гуреев, Вадим Николаевич
Публикация: (2024)

Базы данных Учебник
по: Шустова, Лариса Ивановна
Публикация: (2021)

Базы данных Учебник
по: Шустова, Лариса Ивановна
Публикация: (2021)

Кадровый потенциал науки: пример разработки базы данных и метода оценки Статья
по: Абдуллин, А.Р
Публикация: (2014)

Современные базы данных. Часть 2: практические задания Учебно-методическая литература
по: Дадян, Эдуард Григорьевич
Публикация: (2017)

Теория баз данных Учебник
по: Кукарцев, Владислав Викторович
Публикация: (2017)

Принятие решений на основе методов машинного обучения Учебное пособие по курсам Модели и методы инженерии знаний, Методы анализа больших данных Учебное пособие
по: Целых, А.Н
Публикация: (2022)

Принятие решений на основе методов машинного обучения Учебное пособие по курсам Модели и методы инженерии знаний, Методы анализа больших данных; Учебное пособие
по: Целых, Александр Николаевич
Публикация: (2022)

Базы данных Учебное пособие
по: Голицына, О. Л.
Публикация: (2020)

Базы данных Учебное пособие
по: Голицына, О. Л.
Публикация: (2023)

Интеллектуальный анализ данных Учебное пособие
по: Замятин, А.В
Публикация: (2020)

Управление контентом. Практикум Учебное пособие
по: Цупин, В.А
Публикация: (2022)

Интеллектуальный анализ данных Учебное пособие
по: Богданов, Е.П
Публикация: (2019)

Миварные базы данных и правил Учебное пособие
по: Варламов, О.О
Публикация: (2021)

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем Учебное пособие Учебное пособие
по: Мартишин, С.А
Публикация: (2024)

Современные базы данных. Основы. Часть 1 Учебное пособие
по: Дадян, Э.Г
Публикация: (2017)

Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах Учебное пособие
по: Вагин, В.Н
Публикация: (2008)

Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных Учебное пособие
по: Тимофеева, А.Ю
Публикация: (2020)

Базы данных. Практическое применение СУБД SQL- и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем Учебное пособие
по: Мартишин, С.А
Публикация: (2023)

Заставьте данные говорить : Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Практическое пособие
по: Колоколов, А.
Публикация: (2023)

Настольная книга эксплуататора : Всё, что вы хотели знать о повседневной жизни датацентров, но боялись спросить Практическое пособие
по: Жумыкин, А.
Публикация: (2022)

Теория баз данных Учебник
по: Кукарцев, В.В
Публикация: (2017)

Базы данных Учебник
по: Шустова, Л.И
Публикация: (2021)

Информационные ресурсы и инструменты в работе исследователя Учебник
по: Гуреев, В.Н
Публикация: (2024)

Кадровый потенциал науки: пример разработки базы данных и метода оценки Статья
по: Абдуллин, А.Р
Публикация: (2014)

Современные базы данных. Часть 2: практические задания Учебно-методическая литература
по: Дадян, Э.Г
Публикация: (2017)