Дисперсионный анализ экспериментальных данных учебное пособие

Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных - дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработк...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Горленко О. А. Олег Александрович
Other Authors: Борбаць Н. М. Николай Михайлович, Можаева Т. П. Татьяна Петровна
Format: Book
Language:Russian
Published: Москва Юрайт 2023
Edition:2-е изд.
Series:Высшее образование
Subjects:
Online Access:https://urait.ru/bcode/518202
https://urait.ru/book/cover/10E0BCCC-AA4E-4E3F-8399-CF300C87EAEF
Description
Summary:Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных - дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Item Description:URL: https://urait.ru/bcode/518202 (дата обращения: 31.01.2024).
Physical Description:132 с
Format:Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
ISBN:978-5-534-14677-6