Регрессионный анализ динамических систем Монография
В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового у...
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Электронная книга |
| Язык: | Russian |
| Публикация: |
Москва
ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"
2022
|
| Серии: | Научная мысль
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://znanium.com/catalog/document?id=398176 https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg |
| Итог: | В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки и критерии скользящего экзамена. Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики многомерному статистическому анализу а также для студентов и аспирантов учебных направлений прикладная математика информатика и кибернетика. |
|---|---|
| Объем: | 229 с. |