Регрессионный анализ динамических систем Монография

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового у...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Сарычев, А.П
Format: eBook
Language:Russian
Published: Москва ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" 2022
Series:Научная мысль
Subjects:
Online Access:https://znanium.com/catalog/document?id=398176
https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg
LEADER 03365nam a2200313 i 4500
001 zna1865377
006 m o
007 cr
008 220330d2022 RU s rus
040 |a RU  |b rus  |c RU  |d Ru-ToGu 
080 |a 519.25:681.5(075.4) 
084 |a 22.172.6  |2 rubbk 
084 |a 01.05.01  |2 okso 
084 |a 02.04.01  |2 okso 
084 |a 02.04.02  |2 okso 
084 |a 02.04.03  |2 okso 
084 |a 02.06.01  |2 okso 
084 |a 09.04.03  |2 okso 
100 1 |a Сарычев, А.П. 
245 1 0 |a Регрессионный анализ динамических систем  |b Монография  |c Институт технической механики НАН Украины 
260 2 |a Москва  |b ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"  |c 2022 
300 |a 229 с. 
490 1 |a Научная мысль 
520 |a В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки и критерии скользящего экзамена. Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики многомерному статистическому анализу а также для студентов и аспирантов учебных направлений прикладная математика информатика и кибернетика. 
650 1 0 |a Физико-математические науки  |x Математическое моделирование 
830 |a Научная мысль 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=398176  |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=398176 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/1865  |f 1865377.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg  |a znanium.com  |d /cover/1865  |f 1865377.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg 
910 |a ЭБС Знаниум