Извлечение знаний методами машинного обучения Учебное пособие по курсам Модели и методы инженерии знаний, Методы машинного обучения

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекоме...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Целых, А.Н
Other Authors: Котов, Э.М
Format: eBook
Language:Russian
Published: Ростов-на-Дону Издательство Южного федерального университета (ЮФУ) 2022
Subjects:
Online Access:https://znanium.ru/catalog/document?id=439254
https://znanium.ru/cover/2132/2132253.jpg
Description
Summary:Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлениям 10.03.01 "Информационная безопасность" (направленность программы: "Информационно-аналитичекие системы безопасности") по курсу "Модели и методы инженерии знаний" и 09.04.03 "Прикладная информатика" (направленность программы: "Машинное обучение и технологии больших данных") по курсу "Методы машинного обучения".
Physical Description:105 с.