Интеллектуальное моделирование сегментации торговых центров на основе самоорганизующихся карт Кохонена Статья
Исследуется проблема структуризации рынка торговых центров. В отличие от традиционных экспертных и опросных методов предложены методики сегментации торговых центров на основе количественных характеристик. Определены характеристики торговых центров оказывающие наибольшее влияние на их популярность и...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | eBook |
| Language: | Russian |
| Published: |
Москва
Издательский центр "Науковедение"
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://znanium.com/catalog/document?id=86913 https://znanium.com/cover/0475/475032.jpg |
| LEADER | 03568nam a2200229 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | zna475032 | ||
| 006 | m o | ||
| 007 | cr | ||
| 008 | 211203d2014 RU s rus | ||
| 040 | |a RU |b rus |c RU |d Ru-ToGu | ||
| 080 | |a 338 | ||
| 084 | |a 65 |2 rubbk | ||
| 100 | 1 | |a Полупанов, Д.В. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Интеллектуальное моделирование сегментации торговых центров на основе самоорганизующихся карт Кохонена |b Статья |
| 260 | 2 | |a Москва |b Издательский центр "Науковедение" |c 2014 | |
| 300 | |a 16 с. | ||
| 520 | |a Исследуется проблема структуризации рынка торговых центров. В отличие от традиционных экспертных и опросных методов предложены методики сегментации торговых центров на основе количественных характеристик. Определены характеристики торговых центров оказывающие наибольшее влияние на их популярность и посещаемость. С точки зрения моделирования необходимо решить задачу кластеризации перспективным инструментом решения которой является нейросетевой алгоритм обучения без учителя - самоорганизующиеся карты Кохонена (Self Organizing Maps). С целью получения устойчивости оценок применен байесовский подход к регуляризации нейросетей. В результате моделирования на данных по торговым центрам г. Уфы получены устойчивые оценки которые позволили сделать выводы и практические рекомендации для принятия решений о дальнейшем развитии данного сектора и повышения прозрачности рынка. Визуальный анализ расположения торговых центров на карте с сегментацией по кластерам позволяет сделать вывод о степени насыщения торговыми центрами районов и микрорайонов города что в свою очередь позволяет контролировать количество строящихся торговых центров в городе а также принимать обоснованные решения о размещении планируемых торговых центров. | ||
| 650 | 1 | 0 | |a Бизнес. Предпринимательство. Сервис |x Торговля. Коммерция |
| 700 | 1 | |a Хайруллина, Н.А. | |
| 856 | 4 | |a znanium.com |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.com/catalog/document?id=86913 |a znanium.com |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.com/catalog/document?id=86913 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.com |d /cover/0475 |f 475032.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.com/cover/0475/475032.jpg |a znanium.com |d /cover/0475 |f 475032.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.com/cover/0475/475032.jpg |
| 910 | |a ЭБС Знаниум | ||