Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...

Полное описание

Библиографическая информация
Другие авторы: Дёмин специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, Стоянов специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук писатель, Немировский специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, Дорофеев специалист в области информатики и вычислительной техники старший преподаватель Томского политехнического университета
Формат: Книга
Язык:Russian
Публикация: Томск Изд-во ТПУ 2016
Предметы:
Искусственный интеллект
электронный ресурс
монографии
труды учёных ТПУ
искусственный интеллект
обработка данных
обработка изображений
параллельная обработка данных
нейронные сети
входные сигналы
программное обеспечение
параллельные вычислительные системы
спутниковые снимки
рекуррентные сети
кластеризация
сжатие
сегментация
ранговые распределения
температурные данные
навигация
Online-ссылка:http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf

Internet

http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf

Похожие документы