Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Библиографическая информация
Главный автор:	Данилов, В. В. специалист в области информатики и вычислительной техники инженер Томского политехнического университета 1989-
Другие авторы:	Гергет специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук (727)
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Томск [Б. и.] 2020
Предметы:	Распознавание образов > Информационные технологии Машинное обучение медицинские изображения сегментация алгоритмы методы машинное обучение авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ
Online-ссылка:	Перейти в каталог НТБ ТПУ

Похожие документы

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
по: Данилов, В. В. специалист в области информатики и вычислительной техники инженер Томского политехнического университета 1989-
Публикация: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
по: Данилов, В. В. специалист в области информатики и вычислительной техники инженер Томского политехнического университета 1989-
Публикация: (2020)

Инженерия машинного обучения
по: Бурков, Андрей
Публикация: (2022)

Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules
по: Yankovskaya, Anna Efimovna

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
по: Келлехер, Джон Д
Публикация: (2019)

Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту
по: Амейзен, Эммануэль
Публикация: (2023)

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Публикация: (2022)

Некоторые вопросы оценивания качества методов построения решающих функций
по: Неделько, Виктор Михайлович

On a question of the information technology construction based on self-learning medicine intelligent system

Модели и методы параллельных вычислений для построения отказоустойчивых диагностических тестов в интеллектуальных системах с когнитивной компонентой: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 05.13.18/
по: Ямшанов, А. В. Артем Вячеславович
Публикация: (2017)

Модели и методы параллельных вычислений для построения отказоустойчивых диагностических тестов в интеллектуальных системах с когнитивной компонентой: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Спец. 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ/
по: Ямшанов, А. В. Артем Вячеславович
Публикация: (2017)

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
по: Вьюгин, Владимир Вячеславович
Публикация: (2018)

Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных
по: Лебедев, Илья Сергеевич

Intelligent machine vision techniques, implementations and applications
по: Batchelor, Bruce Godfrey 1943-
Публикация: (2001)

Валидация моделей машинного обучения для автоматизированного определения тональности русскоязычных текстов
по: Басина, Полина Александровна

Предсказание константы скорости внутренней конверсии методом машинного обучения

Analog VLSI circuits for the perception of visual motion
по: Stocker, Alan A.
Публикация: (2006)

Deep structure, singularities, and computer vision First International Workshop, DSSCV 2005, Maastricht, The Netherlands, June 9-10, 2005. revised selected papers
Публикация: (2005)

Проектирование систем машинного обучения пер. с англ.
по: Хьюен, Чип
Публикация: (2023)

Алгоритм предсказания продаж с использованием технологий машинного обучения
по: Гайдук, Кристина Алексеевна

Математика в машинном обучении докопайся до сути : [математические основы базовых концепций машинного обучения, позволяющие устранить пробел между университетским курсом математики и уровнем, необходимым для изучения МО]
по: Дайзенрот, Марк Питер
Публикация: (2024)

Стегоанализ цифровых изображений с использованием глубоких нейронных сетей и гетероассоциативных интегральных преобразований
по: Дрюченко, Михаил Анатольевич

Интерпретируемое машинное обучение на Python научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни : пер. с англ.
по: Масис, Серг
Публикация: (2023)

О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах
по: Мурзина, Александра Ивановна

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров) диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
по: Лаптев, Н. В. специалист в области машиностроения инженер Томского политехнического университета 1995-
Публикация: (2023)

Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров) автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
по: Лаптев, Н. В. специалист в области машиностроения инженер Томского политехнического университета 1995-
Публикация: (2023)

Система технического зрения автономных подвижных роботизированных объектов
по: Бондарчук, Антон Сергеевич

Модификация алгоритма машинного обучения с использованием мультиядер
по: Юнышев, Артем Александрович

Facial expression recognition using AI
по: Shan, Jie

Применение методов машинного обучения для классификации резонансного движения астероидов

Handbook of natural language processing
Публикация: (2010)

Machine vision and advanced image processing in remote sensing proceedings of concerted action MAVIRIC (machine vision in remotely sensed image comprehension)
Публикация: (1999)

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на финансовую культуру россиян
по: Шпет, Валентина Вадимовна

Применение алгоритма машинного обучения для профориентации абитуриентов высшего учебного заведения

Физически информированное машинное обучение
по: Берцун, Артемий Николаевич

Детектирование звука сердечного сокращения при помощи методов машинного обучения
по: Файб, Семен Владимирович

Оптимизация гиперпараметров алгоритма машинного обучения экстраполяции вариационных расчетов
по: Белозеров, Александр Олегович

Дискурсивные маркеры как средство автоматической классификации новостных текстов методами машинного обучения
по: Ершова, Екатерина Алексеевна

An automatic visual flora - segmentation and classification of flower images [PhD thesis]
по: Nilsback, Maria-Elena
Публикация: (2009)

От поверхности к объектам Машинное зрение и анализ трехмерных сцен
по: Фишер, Роберт Б.
Публикация: (1993)