Максиминная задача оценивания параметров в условиях байесовского точечного засорения
Работа посвящена развитию теории устойчивого оценивания А.М. Шурыгина в части подхода, основанного на модели байесовского точечного засорения. Данный подход удобен для построения и анализа различных устойчивых М-оценок и по сравнению с классическими робастными процедурами предоставляет более шир...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 62. С. 56-64 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001000296 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | Работа посвящена развитию теории устойчивого оценивания А.М. Шурыгина в части подхода, основанного на модели байесовского точечного засорения. Данный подход удобен для построения и анализа различных устойчивых М-оценок и по сравнению с классическими робастными процедурами предоставляет более широкие возможности. Вариационными методами получено решение максиминной задачи для наиболее широкого множества распределений засоряющей точки, что позволило установить единственность ранее найденного А.М. Шурыгиным решения. Также установлено, что функции, соответствующие решению задачи, определяют седловую точку функционала асимптотического квадратичного отклонения оценки. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 19 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |