Анализ качества жизни сельских территории России на основе цифровых следов пользователей

В статье обосновывается возможность применения новых источников данных – цифровых следов пользователей в Интернете, - для изучения качества жизни населения сельских территорий Российской Федерации. Показано, что исследование различных аспектов качества жизни сельских территорий на основе анализа циф...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :АПК: Экономика, управление № 11. С. 89-96
Главный автор: Щекотин, Евгений Викторович
Другие авторы: Дунаева, Дарья Олеговна, Александрова, Юлия Константиновна
Формат: Статья в журнале
Язык:Russian
Предметы:
Online-ссылка:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001002703
Описание
Итог:В статье обосновывается возможность применения новых источников данных – цифровых следов пользователей в Интернете, - для изучения качества жизни населения сельских территорий Российской Федерации. Показано, что исследование различных аспектов качества жизни сельских территорий на основе анализа цифровых следов пользователей обладает как определенными преимуществами, так и методологическими ограничениями. Предложена методика анализа цифровых следов пользователей в российской социальной сети ВКонтакте для выявления проблем, с которыми сталкиваются жители сельских территорий и которые являются важными неблагоприятными факторами качества жизни. Представлены результаты выделения проблем сельских территория для 10 регионов РФ, выполненное с помощью программного обеспечения PolyAnalyst. К их числу относятся проблемы жилищно-коммунального хозяйства, благоустройства сельских поселений и транспортной инфраструктуры; экологические проблемы; проблемы с доступностью и неудовлетворительным качеством телекоммуникационной и банковской инфраструктуры; проблемы с системами здравоохранение и образования; проблемы безопасности; проблемы экономического характера; проблемы с бездомными и безнадзорными животными (собаками); потребление алкоголя и неэффективность деятельности органов власти сельских поселений. Исследование охватывает период с июля 2020 г. по октябрь 2021 г.
ISSN:0235-2443