Asymptotically optimal robust information-based quick detection for general stochastic models with nonparametric postchange uncertainty
By making use of Kullback-Leibler information, we develop a new approach for the quickest detection problem for general statistical models with dependent observations and unknown postchange distributions; the postchange distribution depends on either unknown informative parameters or unknown nonpara...
| Published in: | Sequential Analysis Vol. 41, № 1. P. 119-141 |
|---|---|
| Main Author: | Girardin, Valérie |
| Other Authors: | Konev, Victor V., Pergamenshchikov, Serguei M. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001003546 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
-
Применение закона Бенфорда в обнаружении deepfake-изображений
by: Никитенкова, Светлана Павловна -
Minimum variance and minimum Kulback-Leibler mean estimation with a known quantile
by: Zenkova, Zhanna N. -
Вероятностный подход при контроле состояния сложной технической аппаратуры
by: Доронина, Юлия Валентиновна -
Атака различения на четыре раунда шифра Люби-Ракофф по разностям двублочных текстов
by: Денисов, Олег Викторович - Оценка соотношения сигнал/шум - «информации Кульбака» - в спектрах кардиоинтервалов у больных артериальной гипертензией в зависимости от космофизических факторов
