Robust extrapolation for systems with unknown input and interval uncertainty in system and observations

The problem of robust extrapolation for discrete linear system with unknown input and uncertain interval parameters in system and model of observations is considered. The probabilistic approach is used, which is based on replacing uncertain parameters of interval type by independent random variables...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 62. P. 85-91
Main Author: Smagin, Valery I.
Other Authors: Kim, Konstantin S.
Format: Article
Language:English
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004076
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 02368nab a2200349 c 4500
001 koha001004076
005 20230809134921.0
007 cr |
008 230628|2023 ru s a eng d
024 7 |a 10.17223/19988605/62/9  |2 doi 
035 |a koha001004076 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Smagin, Valery I.  |9 101916 
245 1 0 |a Robust extrapolation for systems with unknown input and interval uncertainty in system and observations  |c V. I. Smagin, K. S. Kim 
246 1 1 |a Робастная экстраполяция для систем с неизвестным входом и интервальной неопределенностью в объекте и наблюдениях 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 15 назв. 
520 3 |a The problem of robust extrapolation for discrete linear system with unknown input and uncertain interval parameters in system and model of observations is considered. The probabilistic approach is used, which is based on replacing uncertain parameters of interval type by independent random variables with uniform distribution in recursive Kalman schemes. The LSM algorithms and nonparametric smoothing procedures are applied for estimating unknown input. The proposed algorithms can be used in control systems with incomplete information. Simulation results are presented and discussed. 
653 |a надежная экстраполяция 
653 |a непараметрическое сглаживание 
653 |a вероятностный подход 
653 |a системы управления с неполной информацией 
655 4 |a статьи в журналах  |9 889977 
700 1 |a Kim, Konstantin S.  |9 103950 
773 0 |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика  |d 2023  |g  № 62. P. 85-91  |x 1998-8605  |w 0210-40860 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004076 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1004076 
908 |a статья 
039 |b 100 
999 |c 1004076  |d 1004076