Вероятностное машинное обучение введение

Библиографическая информация
Главный автор:	Мэрфи, Кэвин Патрик
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва ДМК Пресс 2023
Предметы:	машинное обучение машинное обучение с учителем машинное обучение без учителя машинное обучение с подкреплением машинное обучение, данные машинное обучение, моделирование вероятностное байесовская теория принятия решений машинное обучение, математический аппарат линейная алгебра оптимизация непрерывная функции целевые дискриминантный анализ линейный регрессия логистическая регрессия линейная вероятностные модели одномерные вероятностные модели многомерные машинное обучение модели принятие решений, теория информации теория энтропия данных регрессия логистическая нейронные сети искусственные глубокие нейронные сети искусственные для структурированных данных нейронные сети искусственные для изображений нейронные сети искусственные для последовательностей машинное обучение, модели параметрические машинное обучение, модели непараметрические машинное обучение, деревья классификации бэггинг, метаалгоритм ансамблевый для улучшения стабильности и точности алгоритмов машинного обучения бустинг, моделирование аддитивное кластеризация, форма машинного обучения без учителя машинное обучение глубокое геометрическое нейронные сети искусственные, обучение модели на графовых данных нейронные сети искусственные графовые машинное обучение, перенос

Вероятностное машинное обучение введение

Похожие документы