|
|
|
|
| LEADER |
03892nam a2200661 c 4500 |
| 001 |
koha001007806 |
| 008 |
231103s2023 ru acd f b 001 0 rus d |
| 020 |
|
|
|a 9785937001191
|
| 035 |
|
|
|a koha001007806
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 080 |
|
|
|a 004.852
|
| 100 |
1 |
|
|a Мэрфи, Кэвин Патрик
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Вероятностное машинное обучение
|b введение
|c Кэвин П. Мэрфи ; пер. с англ. А. А. Слинкина
|
| 260 |
|
|
|a Москва
|b ДМК Пресс
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 989 с.
|b ил., портр.
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a непосредственный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: с. 918-967
|
| 504 |
|
|
|a Предм. указ.: с. 968-989
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение с учителем
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение без учителя
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение с подкреплением
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, данные
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, моделирование вероятностное
|
| 653 |
|
|
|a байесовская теория принятия решений
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, математический аппарат
|
| 653 |
|
|
|a линейная алгебра
|
| 653 |
|
|
|a оптимизация непрерывная
|
| 653 |
|
|
|a функции целевые
|
| 653 |
|
|
|a дискриминантный анализ линейный
|
| 653 |
|
|
|a регрессия логистическая
|
| 653 |
|
|
|a регрессия линейная
|
| 653 |
|
|
|a вероятностные модели одномерные
|
| 653 |
|
|
|a вероятностные модели многомерные
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение модели
|
| 653 |
|
|
|a принятие решений, теория
|
| 653 |
|
|
|a информации теория
|
| 653 |
|
|
|a энтропия данных
|
| 653 |
|
|
|a регрессия линейная
|
| 653 |
|
|
|a регрессия логистическая
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети искусственные глубокие
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети искусственные для структурированных данных
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети искусственные для изображений
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети искусственные для последовательностей
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, модели параметрические
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, модели непараметрические
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, деревья классификации
|
| 653 |
|
|
|a бэггинг, метаалгоритм ансамблевый для улучшения стабильности и точности алгоритмов машинного обучения
|
| 653 |
|
|
|a бустинг, моделирование аддитивное
|
| 653 |
|
|
|a кластеризация, форма машинного обучения без учителя
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение глубокое геометрическое
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети искусственные, обучение модели на графовых данных
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети искусственные графовые
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, перенос
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|n ru
|h 004.8
|i М977
|
| 999 |
|
|
|c 1007806
|d 1007806
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|6 0048_М977
|7 0
|a RU-ToGU
|b RU-ToGU
|c 10005
|d 2023-11-03
|g 6386.00
|o 004.8 М977
|p 13820001053854
|r 2023-11-03
|y 9
|
