Вероятностное машинное обучение введение

Вероятностное машинное обучение введение

Bibliographic Details
Main Author:	Мэрфи, Кэвин Патрик
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	Москва ДМК Пресс 2023
Subjects:	машинное обучение машинное обучение с учителем машинное обучение без учителя машинное обучение с подкреплением машинное обучение, данные машинное обучение, моделирование вероятностное байесовская теория принятия решений машинное обучение, математический аппарат линейная алгебра оптимизация непрерывная функции целевые дискриминантный анализ линейный регрессия логистическая регрессия линейная вероятностные модели одномерные вероятностные модели многомерные машинное обучение модели принятие решений, теория информации теория энтропия данных регрессия логистическая нейронные сети искусственные глубокие нейронные сети искусственные для структурированных данных нейронные сети искусственные для изображений нейронные сети искусственные для последовательностей машинное обучение, модели параметрические машинное обучение, модели непараметрические машинное обучение, деревья классификации бэггинг, метаалгоритм ансамблевый для улучшения стабильности и точности алгоритмов машинного обучения бустинг, моделирование аддитивное кластеризация, форма машинного обучения без учителя машинное обучение глубокое геометрическое нейронные сети искусственные, обучение модели на графовых данных нейронные сети искусственные графовые машинное обучение, перенос

Similar Items

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
by: Рашка, Себастьян
Published: (2019)

Интерпретируемое машинное обучение на Python научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни : пер. с англ.
by: Масис, Серг
Published: (2023)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
by: Жерон, Орельен
Published: (2019)

Применение методов машинного обучения для классификации резонансного движения астероидов

Детектирование звука сердечного сокращения при помощи методов машинного обучения
by: Файб, Семен Владимирович

Применение искусственных нейронных сетей в исследовании динамической структуры околоземного орбитального пространства
by: Красавин, Дмитрий Сергеевич

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Published: (2022)

Применение искусственных нейронных сетей в задачах анализа динамической структуры областей околоземного орбитального пространства
by: Красавин, Дмитрий Сергеевич

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
by: Келлехер, Джон Д
Published: (2019)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
by: Николенко, Сергей Игоревич
Published: (2023)

Инженерия машинного обучения
by: Бурков, Андрей
Published: (2022)

Анализ нейронных сетей в телемедицине
by: Кузнецов, Денис Николаевич

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход [для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту] : пер. с англ.
by: Уиндер, Фил
Published: (2023)

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Published: (2020)

Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
by: Шолле, Франсуа
Published: (2023)

Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту
by: Амейзен, Эммануэль
Published: (2023)

Введение в машинное обучение с помощью Python руководство для специалистов по работе с данными
by: Мюллер, Андреас
Published: (2019)

Машинное обучение с использованием Python сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] : пер. с англ.
by: Элбон, Крис
Published: (2022)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Построение различителей для итеративных блочных шифров на основе нейронных сетей
by: Перов, Артем Андреевич

Стегоанализ цифровых изображений с использованием глубоких нейронных сетей и гетероассоциативных интегральных преобразований
by: Дрюченко, Михаил Анатольевич

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
by: Пател, Анкур А.
Published: (2020)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
by: Николенко, Сергей Игоревич
Published: (2019)

Алгоритм обнаружения аномалий в технологических сигналах на основе нейронной сети с архитектурой автоэнкодер: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 2.3.5/
by: Мурзагулов, Д. А. Дамир Альбертович
Published: (2024)

Грокаем глубокое обучение
by: Траск, Эндрю
Published: (2022)

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации [монография]
by: Попков, Юрий Соломонович 1937-
Published: (2019)

Super-resolution reconstruction of noisy gas-mixture absorption spectra using deep learning

Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
by: Ховард, Джереми
Published: (2022)

О возможности применения сверточных нейронных сетей к построению универсальных атак на итеративные блочные шифры
by: Перов, Артем Андреевич

Использование анализа семантической близости слов при решении задачи определения жанровой принадлежности текстов методами глубокого обучения
by: Батраева, Инна Александровна

Application of machine learning algorithms and laser absorption spectroscopy to solve the problem of determining components with a low concentration in multicomponent gas mixtures

Метод автоматического распознавания пешеходов в дорожной сцене по многокомпонентной доплеровской спектрограмме для радиолокационных систем беспилотного автотранспорта: диссертация ... кандидата технических наук: 01.04.04/
by: Плучевский, А. В. Андрей Владимирович
Published: (2019)

Метод автоматического распознавания пешеходов в дорожной сцене по многокомпонентной доплеровской спектрограмме для радиолокационных систем беспилотного автотранспорта: автореферат ... кандидата технических наук: 01.04.04/
by: Плучевский, А. В. Андрей Владимирович
Published: (2019)

Разработка критерия качества классификаторов и методов статистической и динамической классификации: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 2.3.1/
by: Гурина, А. О. Анастасия Олеговна
Published: (2022)

Метод и алгоритмы анализа данных электроэнцефалографии для верификации субъекта: автореферат ... кандидата технических наук: 2.3.8/
by: Светлаков, М. О. Михаил Олегович
Published: (2023)

Метод и алгоритмы анализа данных электроэнцефалографии для верификации субъекта: диссертация ... кандидата технических наук: 2.3.8/
by: Светлаков, М. О. Михаил Олегович
Published: (2023)

The handbook of computational linguistics and natural language processing
Published: (2010)

Статистические методы интеллектуального анализа данных [для инженеров, исследователей, студентов технических специальностей, преподавателей и аспирантов]
by: Мыльников, Леонид Александрович
Published: (2021)

Физически информированное машинное обучение
by: Берцун, Артемий Николаевич

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
by: Флах, Петер
Published: (2015)