Skip to content
  • Language
    • English
    • Русский

Advanced
  • Super-efficient robust estimat...
  • Cite this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Super-efficient robust estimation in Lévy continuous time regression models from discrete data

Super-efficient robust estimation in Lévy continuous time regression models from discrete data

In this paper we consider the nonparametric estimation problem for a continuous time regression model with non-Gaussian Lévy noise of small intensity. The estimation problem is studied under the condition that the observations are accessi-ble only at discrete time moments. In this paper, based on t...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Математика и механика № 85. С. 22-31
Main Author: Nikiforov, Nikita I.
Other Authors: Pergamenshchikov, Serguei M., Pchelintsev, Evgeny A.
Format: Article
Language:English
Subjects:
непараметрическое оценивание
модели негауссовской регрессии в непрерывном времени
робастное оценивание
эффективное оценивание
Пинскера константа
суперэффективное оценивание
статьи в журналах
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009719
Перейти в каталог НБ ТГУ
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009719
Перейти в каталог НБ ТГУ

Similar Items

  • Асимптотически эффективное оценивание функции неоднородной регрессии
    by: Перелевский, Святослав Сергеевич
  • Robust adaptive efficient estimation for a semi-Markov continuous time regression from discrete data
    by: Barbu, Vlad Stefan
  • Non-Parametric Sequential Estimation of a Regression Function Based on Dependent Observations
    by: Politis, Dimitris N.
  • Sharp oracle inequalities for the nonparametric signal estimation in the Lévy regression model
    by: Beltaief, Slim
  • Адаптивное непараметрическое оценивание функции регрессии
    by: Пчелинцев, Евгений Анатольевич
|   Advanced Search   |   Search Tips   |

Большой университет Томска
https://university-tomsk.ru/
Loading...