Super-efficient robust estimation in Lévy continuous time regression models from discrete data
In this paper we consider the nonparametric estimation problem for a continuous time regression model with non-Gaussian Lévy noise of small intensity. The estimation problem is studied under the condition that the observations are accessi-ble only at discrete time moments. In this paper, based on th...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика № 85. С. 22-31 |
|---|---|
| Главный автор: | Nikiforov, Nikita I. |
| Другие авторы: | Pergamenshchikov, Serguei M., Pchelintsev, Evgeny A. |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009719 |
Похожие документы
-
Асимптотически эффективное оценивание функции неоднородной регрессии
по: Перелевский, Святослав Сергеевич -
Robust adaptive efficient estimation for a semi-Markov continuous time regression from discrete data
по: Barbu, Vlad Stefan -
Non-Parametric Sequential Estimation of a Regression Function Based on Dependent Observations
по: Politis, Dimitris N. -
Sharp oracle inequalities for the nonparametric signal estimation in the Lévy regression model
по: Beltaief, Slim -
Адаптивное непараметрическое оценивание функции регрессии
по: Пчелинцев, Евгений Анатольевич
