Deep learning with TensorFlow and Keras build and deploy supervised,... unsupervised, deep, and reinforcement learning mod.

Deep learning with TensorFlow and Keras build and deploy supervised,... unsupervised, deep, and reinforcement learning mod.

Deep Learning with TensorFlow and Keras teaches you neural networks and deep learning techniques using TensorFlow (TF) and Keras. You'll learn how to write deep learning applications in the most powerful, popular, and scalable machine learning stack available. TensorFlow 2.x focuses on simplici...

Полное описание

Библиографическая информация
Главный автор:	Kapoor, Amita
Другие авторы:	Gulli, Antonio, Pal, Sujit (Software engineer), Chollet, François
Формат:	Электронная книга
Язык:	English
Публикация:	[S.l.] PACKT PUBLISHING LIMITED, 2022.
Редактирование:	Third edition.
Серии:	Expert insight.
Предметы:	TensorFlow. Machine learning. Artificial intelligence. Neural networks (Computer science) Python (Computer program language) EBSCO eBooks
Online-ссылка:	EBSCOhost Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

TensorFlow 2. 0 Computer Vision Cookbook Implement Machine Learning Solutions to Overcome Various Computer Vision Challenges.
по: Martinez, Jesus
Публикация: (2021)

Advanced computer vision with TensorFlow 2.x build advanced computer vision applications using machine learning and deep learning techniques
по: Kar, Krishnendu
Публикация: (2020)

TensorFlow для глубокого обучения [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения]
по: Рамсундар, Бхарат
Публикация: (2019)

Python deep learning exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
по: Vasilev, Ivan
Публикация: (2019)

Mastering machine learning on AWS advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow
по: Mengle, Saket S. R.
Публикация: (2019)

Hands-on Python deep learning for web a comprehensive guide to integrating neural network architectures to bring smart automation for web
по: Singh, Anubhav
Публикация: (2020)

Deep Learning Research and Applications
Публикация: (2020)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

Deep learning innovations and their convergence with big data
Публикация: (2018)

PYTHON MACHINE LEARNING;MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON, SCIKIT-LEARN, AND TENSORFLOW 2, 3RD EDITION
по: SEBASTIAN RASCHKA;VAHID MIRJALILI
Публикация: (2019)

Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2023)

Hands-on neural networks learn how to build and train your first neural network model using Python
по: De Marchi, Leonardo
Публикация: (2019)

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
по: Пател, Анкур А.
Публикация: (2020)

The data science workshop a new, interactive approach to learning data science
по: So, Anthony (Data scientist)
Публикация: (2020)

Применение фреймворка TensorFlow для реализации клеточных автоматов

Hands-on reinforcement learning for games implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques
по: Lanham, Micheal
Публикация: (2020)

Machine Learning Algorithms Popular Algorithms for Data Science and Machine Learning, 2nd Edition.
по: Bonaccorso, Giuseppe
Публикация: (2018)

Искусственный интеллект и компьютерное зрение реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
по: Коул, Анирад
Публикация: (2023)

Quantum machine learning
Публикация: (2020)

Mastering machine learning with R advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5
по: Lesmeister, Cory
Публикация: (2019)

Machine Learning Quick Reference Quick and Essential Machine Learning Hacks for Training Smart Data Models.
по: Kumar, Rahul
Публикация: (2019)

Transformers for natural language processing build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, and GPT-3
по: Rothman, Denis
Публикация: (2022)

Applied unsupervised learning with Python discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python
по: Johnston, Benjamin (Computer scientist)
Публикация: (2019)

Tensor numerical methods in quantum chemistry
по: Khoromskaia, Venera
Публикация: (2018)

Irreducible cartesian tensors
по: Snider, Robert F.
Публикация: (2018)

Artificial vision and language processing for robotics create end-to-end systems that can power robots with artificial vision and deep learning techniques
по: Morena Alberola, Álvaro
Публикация: (2019)

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
по: Рашка, Себастьян
Публикация: (2019)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Глубокое обучение с подкреплением на Python OpenAl Gym и TensorFlow для профи
по: Равичандиран, Судхарсан
Публикация: (2020)

Hands-on genetic algorithms with Python applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems
по: Wirsansky, Eyal
Публикация: (2020)

Machine learning fundamentals Use Python and scikit-learn to get up and running with the hottest developments in machine learning
по: Saleh, Hyatt
Публикация: (2018)

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python
по: Мишра, Прадипта
Публикация: (2022)

Natural language processing with Java techniques for building machine learning and neural network models for NLP
по: Reese, Richard Martin, 1953-
Публикация: (2018)

Biomedical and business applications using artificial neural networks and machine learning
Публикация: (2022)

Python machine learning by example easy-to-follow examples that get you up and running with machine learning
по: Liu, Yuxi (Hayden)
Публикация: (2019)

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)

Python Fundamentals a Practical Guide for Learning Python, Complete with Real-World Projects for You to Explore
по: Marvin, Ryan
Публикация: (2018)

Artificial intelligence with Python your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2
по: Artasanchez, Alberto
Публикация: (2020)

Learn quantum computing with Python and IBM Q experience a hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
по: Loredo, Robert
Публикация: (2020)

Autonomous Robotics and Deep Learning
по: Nath, Vishnu, et al.
Публикация: (2014)