PyTorch освещая глубокое обучение

PyTorch освещая глубокое обучение

Библиографическая информация
Главный автор:	Стивенс, Эли
Другие авторы:	Антига, Лука, Виман, Томас
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022
Серии:	Библиотека программиста
Предметы:	глубокое обучение (искусственный интеллект) PyTorch, фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом тензоры PyTorch многомерные массивы трехмерные изображения (искусственный интеллект) нейронные сети искусственные, аппроксимация данных нейроны искусственные системы глубокого обучения (искусственный интеллект) PyTorch-проекты обучение на изображениях (искусственный интеллект) PyTorch, применение в борьбе с раком

Похожие документы

Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
по: Ховард, Джереми
Публикация: (2022)

Глубокое обучение с подкреплением AplhaGo и другие технологии
по: Лапань, Максим
Публикация: (2020)

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
по: Прохоренок, Николай Анатольевич
Публикация: (2019)

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
по: Харбанс, Ришал
Публикация: (2023)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2022)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
по: Флах, Петер
Публикация: (2015)

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2019)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

Генеративное глубокое обучение творческий потенциал нейронных сетей
по: Фостер, Дэвид
Публикация: (2020)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python самоучитель : для программистов
по: Постолит, Анатолий Владимирович
Публикация: (2024)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2019)

Машинный интеллект очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
по: Шумский, Сергей Александрович
Публикация: (2020)

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
по: Грессер, Лаура
Публикация: (2022)

Искусственный интеллект [монография]
по: Сурова, Надежда Юрьевна
Публикация: (2021)

Искусственный интеллект с примерами на Python создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром
по: Джоши, Пратик
Публикация: (2019)

Искусственный интеллект в медицине как умные технологии меняют подход к лечению : пер. с англ.
по: Тополь, Эрик
Публикация: (2022)

Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? руководство по оценке и применению : пер. с англ.
по: Берджесс, Эндрю
Публикация: (2021)

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python
по: Мишра, Прадипта
Публикация: (2022)

Власть роботов как подготовиться к неизбежному
по: Форд, Мартин
Публикация: (2022)

Совместимость как контролировать искусственный интеллект : пер. с англ.
по: Рассел, Стюарт 1962-
Публикация: (2021)

Глубокое обучение с подкреплением на Python OpenAl Gym и TensorFlow для профи
по: Равичандиран, Судхарсан
Публикация: (2020)

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику преимущества и сложности
по: Дэвенпорт, Томас Х.
Публикация: (2021)

Искусственный интеллект современный подход : пер. с англ.
по: Рассел, Стюарт 1962-
Публикация: (2019)

Интеллектуальная квазибиологическая система, Индуктивный автомат
по: Емельянов-Ярославский, Леонид Борисович
Публикация: (1990)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

Методы искусственного интеллекта
по: Осипов, Геннадий Семенович
Публикация: (2011)

Труды по искусственному интеллекту
Публикация: (1987)

Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок
по: Ли, Кай-Фу
Публикация: (2019)

Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
по: Кроуфорд Кейт
Публикация: (2023)

Распознавание образов построение и обучение вероятностных моделей
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2020)

Искусственный интеллект и компьютерное зрение реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
по: Коул, Анирад
Публикация: (2023)

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)

Искусственный интеллект в маркетинге как использовать ИИ и быть на шаг впереди
по: Кинг, Кэти
Публикация: (2024)

Последнее изобретение человечества искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens
по: Баррат, Джеймс
Публикация: (2015)

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения пер. с англ.
по: Уатт, Джереми
Публикация: (2022)

Архитекторы интеллекта вся правда об искусственном интеллекте от его создателей
по: Форд, Мартин
Публикация: (2020)

Искусственный интеллект в образовании перспективы и проблемы для преподавания и обучения : пер. с англ.
по: Холмс, Уэйн
Публикация: (2022)