Методы и средства научного исследования при освоении дисциплины Анализ данных учебное пособие

Методы и средства научного исследования при освоении дисциплины Анализ данных учебное пособие

Библиографическая информация
Главный автор:	Мелехина, Татьяна Леонидовна
Другие авторы:	Поздеева, Светлана Николаевна
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва Прометей 2023
Предметы:	научно-исследовательская деятельность студентов научные исследования, методология методы научного исследования научно-исследовательская деятельность в вузе, виды анализ данных математический аппарат в анализе данных математические формулы данные, инструменты работы API, интерфейс прикладного программирования Python, язык программирования высокоуровневый Excel, электронные таблицы социально-экономическое развитие Российской Федерации, тенденции национальные цели развития Российской Федерации, моделирование показателей
Online-ссылка:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Погружение в аналитику данных
по: Маунт, Джордж
Публикация: (2024)

Python для всех обработка данных с использованием Python 3
по: Северанс, Чарльз Р.
Публикация: (2022)

Однострочники Python лаконичный и содержательный код
по: Майер, Кристиан кандидат компьютерных наук
Публикация: (2022)

Структуры данных в Python: начальный курс [для всех, кто изучает язык программирования Python]
по: Шихи, Дональд Р.
Публикация: (2022)

FastAPI веб-разработка на Python
по: Любанович, Билл
Публикация: (2024)

Основы программирования на языке Python
по: Златопольский, Дмитрий Михайлович
Публикация: (2018)

Рецепты Python коллекция лучших техник программирования
по: Юн Цуй
Публикация: (2024)

Python 3. Самое необходимое
по: Прохоренок, Николай Анатольевич
Публикация: (2021)

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
по: Вандер Плас, Джейк
Публикация: (2018)

Black Hat Python программирование для хакеров и пентестеров
по: Зейтц, Джастин
Публикация: (2022)

Python. Справочник : полное описание языка
по: Мартелли, Алекс
Публикация: (2019)

Основы Python для Data Science
по: Берман, Кеннеди
Публикация: (2023)

Working with the HITRAN database using HAPI: HITRAN Application Programming Interface

Самое полное руководство по разработке Python в примерах от сообщества Stack Overflow рекомендовано библиотекой программиста
Публикация: (2024)

Python и DevOps ключ к автоматизации Linux
Публикация: (2022)

Python исчерпывающее руководство
по: Бизли, Дэвид
Публикация: (2023)

Научное программирование на Python
по: Хилл, Кристиан
Публикация: (2021)

Pandas в действии
по: Пасхавер, Борис
Публикация: (2023)

Справочник Python кратко, быстро, под рукой
по: Кольцов, Дмитрий Михайлович
Публикация: (2023)

Delphi. Советы программистов: /
по: Беличенко, Б. Борис, et al.
Публикация: (2004)

Анализ данных в экономике сборник задач : [учебник для направлений бакалавриата и магистратуры "Экономика и управление"]
по: Глебов, Владимир Ильич
Публикация: (2024)

Простой Python. Современный стиль программирования
по: Любанович, Билл
Публикация: (2016)

Основы алгоритмизации и программирования на Python учебное пособие : [для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.02 "Информационные системы и технологии" (квалификация (степень) "бакалавр")]
по: Гуриков, Сергей Ростиславович
Публикация: (2023)

Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство для начинающих : [пер. с англ.]
по: Свейгарт, Эл
Публикация: (2019)

Изучаем Python программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
по: Мэтиз, Эрик
Публикация: (2025)

Python для сетевых инженеров автоматизация сети, программирование и DevOps
по: Чоу, Эрик
Публикация: (2023)

Методы исследований и организация экспериментов/
по: Власов, К. П. Константин Петрович, et al.
Публикация: (2002)

Изучаем Python программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
по: Мэтиз, Эрик
Публикация: (2023)

Надежный Python пишем чистый код, который удобно поддерживать : пер. с англ.
по: Виафоре, Патрик
Публикация: (2023)

Этнологическая экспертиза: за и против
по: Новикова, Наталья Ивановна

Основы организации научно-исследовательской работы учебно-методический комплекс : [для студентов вузов по направлению подготовки 45.04.02 - Лингвистика]
по: Кильмухаметова, Елена Юрьевна
Публикация: (2021)

Язык программирования Python практикум : учебное пособие : [для студентов вузов по направлению подготовки 38.03.05 "Бизнес-информатика" (квалификация "бакалавр")]
по: Жуков, Роман Александрович
Публикация: (2023)

Профессиональная разработка на Python использование эффективных средств языка в реальных приложениях
по: Уилкс, Мэттью
Публикация: (2021)

Психолого-педагогические исследования в сфере образования: личностный аспект исследования [учебное пособие для слушателей системы дополнительного профессионального образования]
по: Андриенко, Алена Васильевна 1972-
Публикация: (2008)

Языки программирования
Публикация: (2006)

Применение результатов НИР при изучении курса "Основ экономической теории"
по: Семенова, И. Н.

Основы научного исследования по филологии учебное пособие : [для студентов младших курсов филологических факультетов]
по: Чувакин, Алексей Андреевич
Публикация: (1990)

Математика на Python [учебник для направлений бакалавриата "Экономика" и "Бизнес-Информатика"]
по: Криволапов, Сергей Яковлевич
Публикация: (2022)

Методологические приоритеты в подготовке научного исследователя
по: Сухотин, Анатолий Константинович 1922-2012

Расширенная аналитика с PySpark практические примеры анализа больших наборов данных и использованием Python и Spark : пер. с англ.
Публикация: (2023)