Практикум по анализу данных на языках Python и R учебное пособие по дисциплине "Анализ данных" для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 "Экономика", 38.03.05 "Бизнес-информатика"

Библиографическая информация
Главный автор:	Баюк, Олег Александрович
Другие авторы:	Исаева, Мариам Рамазановна, Самсонкин, Максим Олегович
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва Прометей 2023
Предметы:	Python, язык программирования высокоуровневый R, язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой RStudio,свободная среда разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R программные технологии анализа данных анализ данных расчетно-аналитическая работа статистические модели анализ больших данных оптимизация данных выборочный метод точечные оценки интервальные оценки проверка статистических гипотез корреляционный анализ дисперсионный анализ анализ временных рядов Левена тест (статистический вывод) Стьюдента Т-критерий логарифмические доходности акций Пирсона критерий Шапиро-Уилка критерий Колмогорова-Смирнова критерий
Online-ссылка:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Описание
Объем:	98 с. ил., табл.
Библиография:	Библиогр.: с. 98 и в подстроч. примеч.
ISBN:	9785001723561

Похожие документы