Использование методов нейросетевого моделирования для прогнозирования качества атмосферного воздуха
Разработана модель рекуррентной нейронной сети типа Long short-term memory (LSTM) для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха частицами PM2,5. На основании известного из наблюдений распределения метеорологических значений и концентраций основных загрязнителей атмосферы за предыдущие...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 65. С. 15-24 |
|---|---|
| Главный автор: | Дель, Ирина Васильевна |
| Другие авторы: | Старченко, Александр Васильевич |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129031 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети
по: Дель, Ирина Васильевна -
Математическая модель для прогноза качества воздуха в городе с использованием суперкомпьютеров
по: Барт, Андрей Андреевич -
Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели многослойного персептрона
по: Дель, Ирина Васильевна -
Код для составления телеграмм с результатами метеонаблюдений войсковых частей наземных войск Красной Армии
Публикация: (1942) -
Forecast of meteorological values based on the model of a multilayer perceptron
по: Del, Irina V.
