Улучшенное непараметрическое оценивание для диффузионной эпидемиологической SIR модели по неполным данным
Рассматривается задача статистического оценивания по дискретным данным функции распространения эпидемии в стохастической SIR модели типа Кермака-Маккендрика, в которой динамика инфицирования определяется эргодическим диффузионным процессом с неизвестным коэффициентом диффузии. Для оценивания функц...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 65. С. 79-88 |
|---|---|
| Главный автор: | Перелевский, Святослав Сергеевич |
| Другие авторы: | Пчелинцев, Евгений Анатольевич |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129032 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа
по: Повзун, Мария Анатольевна -
Адаптивное оценивание в гетероскедастичной непараметрической регрессии
по: Пчелинцев, Евгений Анатольевич -
Адаптивное эффективное оценивание функции в гетероскедастичной регрессии
по: Пчелинцев, Евгений Анатольевич -
Адаптивное улучшенное оценивание гетероскедастичной регрессии в непрерывном времени
по: Перелевский, Святослав Сергеевич -
Улучшенное оценивание праметров регрессии
по: Козырев, Андрей Сергеевич
