Тематическое моделирование новостных потоков: начало и первая волна коронавируса
В предлагаемой статье при помощи подхода аддитивной регуляризации к построению вероятностных тематических моделей были проанализированы новостные тексты изданий РИА и Лента.ру, а именно - построены мульти- и одномодальные модели. При этом отмечается, что мультимодальная модель интерпретируется л...
| Опубликовано в: : | Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения. Вып. 24 : сборник материалов X (XXIV) Международной научно-практической конференции молодых ученых (13-15 апреля 2023 г.) Вып. 24. С. 149-152 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129956 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | В предлагаемой статье при помощи подхода аддитивной регуляризации к построению вероятностных тематических моделей были проанализированы новостные тексты изданий РИА и Лента.ру, а именно - построены мульти- и одномодальные модели. При этом отмечается, что мультимодальная модель интерпретируется лучше. В результате исследования определены различия в редакционной политике двух изданий: Лента.ру оказалось более либеральным СМИ. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 2 назв. |
| ISBN: | 9785907722026 |