Detecting depression from text: A gender based comparative approach using machine learning and BERT embeddings
Depression is a grave medical issue experienced by numerous individuals globally, leading to a continuous decline in one's mood and significantly impacting their emotions. This article explores the use of machine learning and BERT embeddings for detecting depression from text data and gender va...
| Опубликовано в: : | Двадцатая Всероссийская конференция студенческих научно-исследовательских инкубаторов, г. Томск, 2–5 мая 2023 г. С. 164-166 |
|---|---|
| Главный автор: | Firoz, N. |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001146787 |
Похожие документы
-
Drone audio signature detection using machine learning
по: Solís Romeu, Edgar -
Сравнение методов анализа настроений глубокого обучения, включая LSTM и машинное обучение
по: Тапе, Жан Макс Хабиб -
Особые паттерны течения аффективных расстройств = Peculiar patterns of course of affective disorders: /
по: Симуткин, Г. Г. психиатрия 19641011 Герман Геннадьевич
Публикация: (2010) -
Masked Depression/
Публикация: (1973) -
Депрессия, или Жизнь с дамой в черном
по: Хэнел, Томас
Публикация: (2009)
