Кластерный анализ с применением обучения на основе отношений связанности и плотности распределения
Рассматривается разбиение объектов на группы на основе отношений их связанности и плотности распределения. Плотность по локальной области в форме гипершара вычисляется относительно его центра в объекте выборки. Принадлежность объектов к непересекающимся классам определяется по объединению локальны...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 66-74 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147078 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | Рассматривается разбиение объектов на группы на основе отношений их связанности и плотности распределения. Плотность по локальной области в форме гипершара вычисляется относительно его центра в объекте выборки. Принадлежность объектов к непересекающимся классам определяется по объединению локальных областей с заданными ограничениями на значения плотности распределения. Определено условие выделения шумовых объектов классов из множества граничных. Проверка условия необходима для корректировки состава классов и группировки объектов по отношению их связанности по системе пересекающихся гипершаров. Обоснованы выделение эталонов минимального покрытия классов и их применение при оценке качества группировки. Для оценки формы конфигурации группы предложен показатель, значени-ем которого является длина минимального кратчайшего пути между эталонами. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 8 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |