Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
Рассматривается задача применения нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте. Производится анализ сверточных нейронных сетей Faster R-CNN, YOLOv5 и YOLOv8 со сборками n, m, x (Nano, Medium и Extra Large) и SSG для детектирования объектов на видеоряде с классами «шахтер»...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 86-91 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147079 |